经由过程Node+Redi完成API速度限定_WEB前端开发
2020-09-19前端开发搜奇网125°c
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速度限定能够庇护和进步基于API的效劳的可用性。假如你正在与一个API对话,并收到HTTP 429 Too Many Requests的相应状况码,申明你已被速度限定了。这意味着你超越了给定时候内许可的请求数目。你须要做的就是放慢脚步,稍等片刻,然后再试一次。
视频教程引荐:nodejs 教程
为何要速度限定?
当你斟酌限定你本身的基于API的效劳时,你须要在用户体验、平安性和机能之间举行衡量。
掌握数据流的最常见原因是坚持基于API的效劳的可用性。但也有平安方面的优点,一次无意或故意的入站流量激增,就会占用珍贵的资本,影响其他用户的可用性。
经由过程掌握传入请求的速度,你能够:
- 保证效劳和资本不被“吞没”。
- 紧张暴力进击
- 防备分布式谢绝效劳(DDOS)进击
怎样实行限速?
速度限定能够在客户端级别,运用程序级别,基本架构级别或介于两者之间的任何位置完成。有几种要领能够掌握API效劳的入站流量:
- 按用户:跟踪用户运用API密钥、接见令牌或IP地点举行的挪用
- 按地舆地区分别:比方下降每一个地舆地区在一天的岑岭时段的速度限定
- 按效劳器:假如你有多个效劳器处置惩罚对API的差别挪用,你大概会对接见更高贵的资本实行更严厉的速度限定。
你能够运用这些速度限定中的任何一种(以至组合运用)。
不管你挑选怎样完成,速度限定的目的都是竖立一个搜检点,该搜检点谢绝或经由过程接见你的资本的请求。很多编程语言和框架都有完成这一点的内置功用或中间件,另有种种速度限定算法的选项。
这是运用Node和Redis制造本身的速度限定器的一种要领:
建立一个Node运用
运用Redis增添速度限定器
在Postman中测试
在GitHub上检察代码示例。
在入手下手之前,请确保已在盘算机上装置了Node和Redis。
步骤1:竖立Node运用程序
从命令行设置一个新的Node运用。经由过程CLI提醒,或增添 —yes
标志来接收默许选项。
$ npm init --yes
假如在项目设置过程当中接收了默许选项,则为进口点建立一个名为 index.js
的文件。
$ touch index.js
装置Express Web框架,然后在 index.js
中初始化效劳器。
const express = require('express') const app = express() const port = process.env.PORT || 3000 app.get('/', (req, res) => res.send('Hello World!')) app.listen(port, () => console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`))
从命令行启动效劳器。
$ node index.js
回到 index.js
中,建立一个路由,先搜检速度限定,假如用户没有凌驾限定再许可接见资本。
app.post('/', async (req, res) => { async function isOverLimit(ip) { // to define } // 搜检率限定 let overLimit = await isOverLimit(req.ip) if (overLimit) { res.status(429).send('Too many requests - try again later') return } // 许可接见资本 res.send("Accessed the precious resources!") })
鄙人一步中,我们将定义速度限定器函数 isOverLimit
。
步骤2:运用Redis增添速度限定器
Redis是一个内存中键值数据库,因而它能够异常疾速地检索数据。运用Redis实行速度限定也异常简朴。
- 存储一个像用户IP地点一样的key。
- 增添从该IP发出的挪用数目
- 在指定时候段后使纪录逾期
下图所示的限速算法是一个滑动窗口计数器的例子。一个用户假如提交的挪用数目适中,或许跟着时候的推移将它们分离隔,就永久不会到达速度限定。凌驾10秒窗口内最大请求的用户必需守候充足的时候来恢复其请求。
从命令行动Node装置一个名为ioredis的Redis客户端。
$ npm install ioredis
在当地启动Redis效劳器。
$ redis-server
然后在 index.js
中请求并初始化Redis客户端。
const redis = require('ioredis') const client = redis.createClient({ port: process.env.REDIS_PORT || 6379, host: process.env.REDIS_HOST || 'localhost', }) client.on('connect', function () { console.log('connected'); });
定义我们上一步入手下手写的isOverLimit函数,根据Redis的这个形式,根据IP来保留一个计数器。
async function isOverLimit(ip) { let res try { res = await client.incr(ip) } catch (err) { console.error('isOverLimit: could not increment key') throw err } console.log(`${ip} has value: ${res}`) if (res > 10) { return true } client.expire(ip, 10) }
这就是速度限定器。
当用户挪用API时,我们会搜检Redis以检察该用户是不是超越限定。假如是如许,API将马上返回HTTP 429状况代码,并显现音讯 Too many requests — try again later
。假如用户在限定以内,我们将继承实行下一个代码块,在该代码块中,我们能够许可接见受庇护的资本(比方数据库)。
在举行速度限定搜检时期,我们在Redis中找到用户的纪录,并增添其请求计数,假如Redis中没有该用户的纪录,那末我们将建立一个新纪录。末了,每条纪录将在近来一次运动的10秒内逾期。
鄙人一步中,请确保我们的限速器一般运转。
步骤3:在Postman中举行测试
保留变动,然后重新启动效劳器。我们将运用Postman将 POST
请求发送到我们的API效劳器,该效劳器在当地运转,网址为 http:// localhost:3000
。
继承疾速一连发送请求以到达你的速度限定。
关于限速的终究主意
这是Node和Redis的速度限定器的简朴示例,这只是入手下手。有一堆战略和东西能够用来架构和完成你的速度限定。而且另有其他的加强功用能够经由过程这个例子来探究,比方:
- 在相应正文或作为
Retry-after
标头中,让用户晓得在重试之前应当守候若干时候 - 纪录到达速度限定的请求,以相识用户行动并正告歹意进击
- 尝试运用其他速度限定算法或其他中间件
请记着,当你研讨API限定时,你是在机能、平安性和用户体验之间举行衡量。你抱负的速度限定解决方案将跟着时候的推移而转变,同时也会斟酌到这些要素。
英文原文地点:https://codeburst.io/api-rate-limiting-with-node-and-redis-95354259c768
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