【数据库】redis怎样保证数据一致性

一般来说，只需你用到了缓存，不管是Redis照样memcache，就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性题目，这里我们以Redis为例。

我们该怎样保证Redis与数据库的一致性呢？

So easy： （引荐进修：Redis视频教程）

更新的时刻，先更新数据库，然后再删除缓存。

读的时刻，先读缓存；假如没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回相应。

乍一看，一致性题目貌似很好的获得了处理。但细致一想，你会发明照样有题目：假如先更新了数据库，删除缓存的时刻失利了怎样办？那末数据库中是新数据，缓存中是老数据，数据涌现不一致了。

革新计划：

先删除缓存，后更新数据库。由于纵然背面更新数据库失利了，缓存是空的，读的时刻会从数据库中从新拉，虽然都是旧数据，但数据是一致的。

所以计划就变成了：

更新的时刻，先删除缓存，然后再更新数据库。

读的时刻，先读缓存；假如没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回相应。

到这里是否是题目就获得了完全的处理了呢？

实在并没有，在高并发的场景下，会涌现如许的状况：数据发作了变动，先删除了缓存，然后去修正数据库。此时还没来得及修正，一个要求过来了，去读缓存，发明缓存空了，去读数据库，读到了预备修正前的旧数据，而且把旧数据放到了缓存。

随后，数据变动递次完成了数据库的修正。那末完了，这个时刻发作数据不一致了......

处理计划：

针对这类状况，能够先把“修正DB”的操纵放到一个JVM行列，背面读要求过来以后，“更新缓存”的操纵也放进同一个JVM行列,每一个行列，关于一个功课线程，根据行列的递次，顺次实行相干操纵，如许就能够保证“更新缓存”一定是在DB修正以后，以保证数据一致性，细致如下图所示：

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