【数据库】redis怎么做缓存

redis常本用来作为缓存服务器。缓存的优点是削减服务器的压力，数据查询速度快。处理数据相应慢的题目。

增加缓存：只用redis的Hash数据范例增加缓存。 （引荐进修：Redis视频教程）

比方：须要在查询的营业功用中，增加缓存

1.起首须要在实行一般的营业逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，假如缓存中没有须要的数据，查询数据库

为了防备增加缓存失足，影响一般营业代码的实行，将增加缓存的代码安排到try-catch代码快中，让顺序自动捕捉。

2.完成数据库的查询操纵，查询完成以后须要将查询的数据增加到缓存中。

代码：

@Override
    public List<TbContent> findContentByCategoryId(Long categoryId) {
        // 查询出的内容列表能够增加到缓存中，便于展现，为了保证增加缓存涌现毛病不影响顺序的一般营业功用，能够运用try catch的体式格局加缓存
        try {
            String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, categoryId + "");
            if (json != null) {
                List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
                return list;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        TbContentExample example = new TbContentExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
        // 运用selectByExampleWithBLOBs要领会将content属性框中的内容也查询出来
        List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);

        // 操纵完成后须要将查询的内容增加到缓存中,由于增加缓存的历程能够失足，所以运用try catch将非常抛出即可
        // categoryId+""将Long范例的数据转换成String范例的
        try {
            jedisClient.hset(CONTENT_LIST, categoryId + "", JsonUtils.objectToJson(list));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }

Json转换的东西类：

package nyist.e3.utils;

import java.util.List;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

/**
 * 淘淘商城自定义相应构造
 */
public class JsonUtils {

    // 定义jackson对象
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    /**
     * 将对象转换成json字符串。
     * <p>Title: pojoToJson</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param data
     * @return
     */
    public static String objectToJson(Object data) {
        try {
            String string = MAPPER.writeValueAsString(data);
            return string;
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    /**
     * 将json效果集转化为对象
     * 
     * @param jsonData json数据
     * @param clazz 对象中的object范例
     * @return
     */
    public static <T> T jsonToPojo(String jsonData, Class<T> beanType) {
        try {
            T t = MAPPER.readValue(jsonData, beanType);
            return t;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    /**
     * 将json数据转换成pojo对象list
     * <p>Title: jsonToList</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param jsonData
     * @param beanType
     * @return
     */
    public static <T>List<T> jsonToList(String jsonData, Class<T> beanType) {
        JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, beanType);
        try {
            List<T> list = MAPPER.readValue(jsonData, javaType);
            return list;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        return null;
    }
    
}

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