运营的Python指南 - Python 操纵Excel

2019-11-18杂谈搜奇网19°c

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这是一份写给运营职员的Python指南。本文重要报告怎样运用Python操纵Excel。完成Excel的建立，查询和修正操纵。
相干代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground

本文链接：https://www.rustfisher.com/2019/11/05/Python/Python-op-excel_openpyxl_use/

开发工具，环境

PyCharm - 轻易好用的IDE
Python3

这里默许你的电脑上已装有python3.x，环境变量已设置好。

引入openpyxl

这里运用openpyxl库来操纵Excel。相似的库另有xlrd。

penpyxl的基本运用要领请拜见Python openpyxl 处置惩罚Excel运用指南。

pip install openpyxl

数据预备

假定数据来自百度指数，以罕见的一些搜刮指数为例。给背面的操纵预备一些数据，把数据写入Excel中。

建立Workbook对象，猎取到当前可用的表格（sheet）。
直接运用append要领把一行数据追加写入。末了挪用Workbook的保留要领，存储数据。

def create_excel_demo(file_path):
    """
    建立Excel文件，并写入数据
    :param file_path: 目的文件途径
    :return none
    """
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = '搜刮指数概览'

    ws.append(['关键词', '团体日均值', '挪动日均值', '团体同比', '团体环比', '挪动同比', '挪动环比'])
    ws.append(['excel', 27782, 18181, -0.11, -2, 0.21, 0.02])
    ws.append(['python', 24267, 8204, 0.27, 0.06, 0.56, 0.01])
    ws.append(['案牍', 2411, 1690, 0.56, 0.33, 0.91, 0.46])
    ws.append(['okr', 1928, 880, 0.38, 0.15, 0.29, 0.09])
    ws.append(['kpi', 4212, 2784, 0.21, -0.19, 0.36, -0.22])
    wb.save(file_path)

建立出来的表格，示例数据以下

关键词	团体日均值	挪动日均值	团体同比	团体环比	挪动同比	挪动环比
excel	27782	18181	-0.11	-2	0.21	0.02
python	24267	8204	0.27	0.06	0.56	0.01
...

读取数据

接见全部表格的数据

接见表格中所有的数据，并打印出来。
起首我们要知道表格中有数据的单元格的局限，运用sheet.max_row与sheet.max_column猎取表格的行列数目。

def read_xlsx_basic(file_path):
    """
    读取Excel的数据并打印出来
    """
    wb = load_workbook(file_path)
    st = wb.active
    end_row = st.max_row + 1
    end_column = st.max_column + 1
    print(st.title, '有', end_row, '行', end_column, '列')
    for row in range(1, end_row):
        for col in range(1, end_column):
            print('{:10}'.format(st.cell(row=row, column=col).value), end='')
        print()

值得注意的是，单元格下标是从1最先的。假如运用了不当的下标，报错信息

ValueError: Row or column values must be at least 1

参考： https://stackoverflow.com/questions/34492322/how-to-scan-all-sheet-cells

修正表格

有了Excel表格后，我们能够修正表格的一些花样和数据。

st示意当前表。

调解列的宽度

用 column_dimensions 来猎取列。比方column_dimensions['A']猎取到的是第A列。
ord要领是将字符转换为ascii码。ord('A')获得65。

这里调解的是A列到G列的宽度。

    for col in range(ord('A'), ord('G') + 1):
        st.column_dimensions[chr(col)].width = 15

设置单元格花样

花样，比方字体大小，对齐形式，粗体斜体等。

字体

起首我们要拿到单元格cell，这里运用st.cell(row=1, column=col)来猎取某一个格子。
Cell持有的font是不可修正的。不能运用如cell.font.size = 13如许的操纵，会报非常。
copy要领是复制一个对象。这里复制的是font。

    cell = st.cell(row=1, column=col)
    font = copy(cell.font)
    font.size = 13
    font.bold = True
    cell.font = font

对齐

对齐形式。运用alignment属性。

cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

数据显现

操纵Excel时，我们能够设置单元格数据显现的体式格局，比方通例，数值，钱银，百分比等等。
这里运用的是number_format属性。

假如数据（value）是0.02，经由下面的设置后，Excel中显现的是2%。

cell.number_format = '0%'

修正数据

修正单元格的数值（value）。
修正数据起首要拿到谁人单元格cell，然后对其value赋值。

st.cell(row=2, column=7).value = 0.42  # 修正数值

修正了单元格的款式和数据后，能够翻开表格看看结果。

参考：

https://stackoverflow.com/questions/12387212/openpyxl-setting-number-format
https://stackoverflow.com/questions/30050716/how-to-put-two-decimals-in-cell-with-type-of-percent