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Spring Cloud Eureka源码剖析---效劳注册

2019-11-18杂谈搜奇网33°c
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本篇我们偏重剖析Eureka效劳端的逻辑完成,重要涉及到效劳的注册流程剖析。

在Eureka的效劳治理中,会涉及到下面一些观点:

效劳注册:Eureka Client会经由过程发送REST要求的体式格局向Eureka Server注册本身的效劳,供应本身的元数据,比方 IP 地点、端口、运行状况目标的URL、主页地点等信息。Eureka Server吸收到注册要求后,就会把这些元数据信息存储在一个ConcurrentHashMap中。

效劳续约:在效劳注册后,Eureka Client会庇护一个心跳来延续关照Eureka Server,申明效劳一向处于可用状况,防备被剔除。Eureka Client在默许的情况下会每隔30秒发送一次心跳来举行效劳续约。

效劳同步:Eureka Server之间会相互举行注册,构建Eureka Server集群,差别Eureka Server之间会举行效劳同步,用来保证效劳信息的一致性。

猎取效劳:效劳消耗者(Eureka Client)在启动的时刻,会发送一个REST要求给Eureka Server,猎取上面注册的效劳清单,而且缓存在Eureka Client当地,默许缓存30秒。同时,为了机能斟酌,Eureka Server也会庇护一份只读的效劳清单缓存,该缓存每隔30秒更新一次。

效劳挪用:效劳消耗者在猎取到效劳清单后,就可以依据清单中的效劳列表信息,查找到其他效劳的地点,从而举行长途挪用。Eureka有Region和Zone的观点,一个Region可以包括多个Zone,在举行效劳挪用时,优先接见处于同一个Zone中的效劳供应者。

效劳下线:当Eureka Client须要封闭或重启时,就不愿望在这个时间段内再有要求进来,所以,就须要提早先发送REST要求给Eureka Server,通知Eureka Server本身要下线了,Eureka Server在收到要求后,就会把该效劳状况置为下线(DOWN),并把该下线事宜流传出去。

效劳剔除:有时刻,效劳实例可以会由于收集故障等缘由致使不能供应效劳,而此时该实例也没有发送要求给Eureka Server来举行效劳下线,所以,还须要有效劳剔除的机制。Eureka Server在启动的时刻会建立一个定时使命,每隔一段时间(默许60秒),从当前效劳清单中把超时没有续约(默许90秒)的效劳剔除。

自我庇护:既然Eureka Server会定时剔除超时没有续约的效劳,那就有可以涌现一种场景,收集一段时间内发生了非常,一切的效劳都没可以举行续约,Eureka Server就把一切的效劳都剔除了,如许明显不太合理。所以,就有了自我庇护机制,当短时间内,统计续约失利的比例,假如到达肯定阈值,则会触发自我庇护的机制,在该机制下,Eureka Server不会剔除任何的微效劳,比及一般后,再退出自我庇护机制。

1. 基础原理:

  1. Eureka Server 供应效劳注册效劳,各个节点启动后,会在Eureka Server中举行注册,如许Eureka Server中的效劳注册表中将会存储一切可用效劳节点的信息,效劳节点的信息可以在界面中直观的看到;
  2. Eureka Client 是一个Java 客户端,用于简化与Eureka Server的交互,客户端同时也具有一个内置的、运用轮询负载算法的负载均衡器;
  3. 在运用启动后,将会向Eureka Server发送心跳(默许周期为30秒),假如Eureka Server在多个心跳周期没有收到某个节点的心跳,Eureka Server 将会从效劳注册表中把这个效劳节点移除(默许90秒);
  4. Eureka Server之间将会经由过程复制的体式格局完成数据的同步;
  5. Eureka Client具有缓存的机制,纵然一切的Eureka Server 都挂掉的话,客户端依旧可以应用缓存中的信息消耗别的效劳的API;

上一篇中我们搭建了一个简朴的Eureka客户端和效劳端。假如你有启动过寓目启动日记不难发明:

这里有个EurekaServerBootstrap类,启动日记中给出:Setting the eureka configuration..,Initialized server context。看起来这个应该是个启动类,跟进去看一下,有个很显眼的要领:

这个要领的挪用先按住不表,我们先从启动类上增加的 EnableEurekaServer注解动手,看看为何增加了一个注解就可以激活 Rureka。

从server启动类上的EnableEurekaServer注解进入:

  1. 接下来援用了EurekaServerMarkerConfiguration,看到在这个注解上有个解释:启用这个注解的目标是为了激活:EurekaServerAutoConfiguration类;

  2. 进入EurekaServerAutoConfiguration看到在类头部有一个注解:

    @ConditionalOnBean(EurekaServerMarkerConfiguration.Marker.class)

    EurekaServerAutoConfiguration启动的前提是EurekaServerMarkerConfiguration注解先加载。

上面这一张图标识出了从启动注解到预启动类的流程,然则你会发明实际上 EurekaServerAutoConfiguration 也没有做什么事变:设置初始化,启动一些基础的过滤器。同样在类头部的援用上有一个Import注解:

@Import(EurekaServerInitializerConfiguration.class)

所以在 EurekaServerAutoConfiguration 初始化的时刻,会援用到 EurekaServerInitializerConfiguration,激活它的初始化。EurekaServerInitializerConfiguration 完成了SmartLifecycle.start要领,在spring 初始化的时刻会被启动,激活 run 要领。可以看到在 run 要领中挪用的就是:

eurekaServerBootstrap.contextInitialized(EurekaServerInitializerConfiguration.this.servletContext);

即我们上面截图中的EurekaServerBootstrap.contextInitialized()要领。

团体的挪用流程以下:

详细的初始化信息见下图:

2. 效劳注册完成

2.1 server端启动时同步别的server上的client

在上面讲到Eureka server启动过程当中,启动一个Eureka Client的时刻,initEurekaServerContext()内里会举行效劳同步和效劳剔除,syncUp()要领所属的类是:PeerAwareInstanceRegistry,即server端的效劳注册逻辑都在这内里。由于没有运用AWS的效劳器,所以默许实例化的完成类为:PeerAwareInstanceRegistryImpl。

PeerAwareInstanceRegistry registry;
if (isAws(applicationInfoManager.getInfo())) {
    registry = new AwsInstanceRegistry(
        eurekaServerConfig,
        eurekaClient.getEurekaClientConfig(),
        serverCodecs,
        eurekaClient
    );
    awsBinder = new AwsBinderDelegate(eurekaServerConfig, eurekaClient.getEurekaClientConfig(), registry, applicationInfoManager);
    awsBinder.start();
} else {
    registry = new PeerAwareInstanceRegistryImpl(
        eurekaServerConfig,
        eurekaClient.getEurekaClientConfig(),
        serverCodecs,
        eurekaClient
    );
}

PeerAwareInstanceRegistryImpl 继承了一个抽象类 AbstractInstanceRegistry:

@Singleton
public class PeerAwareInstanceRegistryImpl extends AbstractInstanceRegistry implements PeerAwareInstanceRegistry {
    
}

AbstractInstanceRegistry中的完成逻辑是真正的效劳注册存储所在地:

public abstract class AbstractInstanceRegistry implements InstanceRegistry {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractInstanceRegistry.class);

    private static final String[] EMPTY_STR_ARRAY = new String[0];
    private final ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> registry
            = new ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>>();
    protected Map<String, RemoteRegionRegistry> regionNameVSRemoteRegistry = new HashMap<String, RemoteRegionRegistry>();
    protected final ConcurrentMap<String, InstanceStatus> overriddenInstanceStatusMap = CacheBuilder
            .newBuilder().initialCapacity(500)
            .expireAfterAccess(1, TimeUnit.HOURS)
            .<String, InstanceStatus>build().asMap();

    
 ....
 ....
 ....
}

一切的效劳实例信息都保留在 server 当地的map当中。所以在server端启动的时刻会去拉别的server上存储的client实例,然后存储到当地缓存。

2.2 client主动注册

假如是某个client主动发出了注册要求,那末是怎样注册到效劳端呢?

照样检察日记:启动效劳端,然后再启动客户端,检察效劳端日记:

这里能看到适才启动的客户端已经在效劳端注册了,注册逻辑走的类是:AbstractInstanceRegistry。

上面也提到 是效劳注册的逻辑完成类,完成保留客户端信息的要领是:

    public void register(InstanceInfo registrant, int leaseDuration, boolean isReplication) {
        ......
    }

代码就不贴了,重要完成的逻辑是保留当前注册的客户端信息。我们晓得客户端是发送了一次http要求给效劳端,那末真正的注册逻辑应该是从一个http要求的吸收处进来的。随着运用了register要领的处所去找,PeerAwareInstanceRegistryImpl内里有挪用:

@Override
public void register(final InstanceInfo info, final boolean isReplication) {
    int leaseDuration = Lease.DEFAULT_DURATION_IN_SECS;
    if (info.getLeaseInfo() != null && info.getLeaseInfo().getDurationInSecs() > 0) {
        leaseDuration = info.getLeaseInfo().getDurationInSecs();
    }
    super.register(info, leaseDuration, isReplication);
    //将新节点信息通知别的效劳端
    replicateToPeers(Action.Register, info.getAppName(), info.getId(), info, null, isReplication);
}

这里没有改写父类的register逻辑,下面还多了一句:replicateToPeers,这里重要做的逻辑是:给兄弟 server节点发送register 要求,通知他们有客户端来注册。

继承看谁挪用了这里,可以找到:ApplicationResource 的addInstance要领挪用了:

@POST
@Consumes({"application/json", "application/xml"})
public Response addInstance(InstanceInfo info,
                            @HeaderParam(PeerEurekaNode.HEADER_REPLICATION) String isReplication) {
......
  registry.register(info, "true".equals(isReplication));
  return Response.status(204).build();  // 204 to be backwards compatible
}

而这里很明显是一个接口,逻辑就很清楚了:

别的,我们检察addInstance要领被谁挪用的过程当中发明:PeerReplicationResource--->batchReplication 要领也挪用了注册的逻辑。

这个要领一看居然解答了之前我的迷惑:效劳端之间是怎样发送心跳的。本来完成是在这里。经由过程dispatch要领来辨别当前的挪用是何种要求,

可以看到,效劳注册,心跳检测,效劳作废,效劳下线,效劳剔除的进口都在这里:

@Path("batch")
@POST
public Response batchReplication(ReplicationList replicationList) {
    try {
        ReplicationListResponse batchResponse = new ReplicationListResponse();
        for (ReplicationInstance instanceInfo : replicationList.getReplicationList()) {
            try {
                batchResponse.addResponse(dispatch(instanceInfo));
            } catch (Exception e) {
                batchResponse.addResponse(new ReplicationInstanceResponse(Status.INTERNAL_SERVER_ERROR.getStatusCode(), null));
                logger.error("{} request processing failed for batch item {}/{}",
                             instanceInfo.getAction(), instanceInfo.getAppName(), instanceInfo.getId(), e);
            }
        }
        return Response.ok(batchResponse).build();
    } catch (Throwable e) {
        logger.error("Cannot execute batch Request", e);
        return Response.status(Status.INTERNAL_SERVER_ERROR).build();
    }
}


private ReplicationInstanceResponse dispatch(ReplicationInstance instanceInfo) {
        ApplicationResource applicationResource = createApplicationResource(instanceInfo);
        InstanceResource resource = createInstanceResource(instanceInfo, applicationResource);

        String lastDirtyTimestamp = toString(instanceInfo.getLastDirtyTimestamp());
        String overriddenStatus = toString(instanceInfo.getOverriddenStatus());
        String instanceStatus = toString(instanceInfo.getStatus());

        Builder singleResponseBuilder = new Builder();
        switch (instanceInfo.getAction()) {
            case Register:
                singleResponseBuilder = handleRegister(instanceInfo, applicationResource);
                break;
            case Heartbeat:
                singleResponseBuilder = handleHeartbeat(serverConfig, resource, lastDirtyTimestamp, overriddenStatus, instanceStatus);
                break;
            case Cancel:
                singleResponseBuilder = handleCancel(resource);
                break;
            case StatusUpdate:
                singleResponseBuilder = handleStatusUpdate(instanceInfo, resource);
                break;
            case DeleteStatusOverride:
                singleResponseBuilder = handleDeleteStatusOverride(instanceInfo, resource);
                break;
        }
        return singleResponseBuilder.build();
    }

从这个进口进去,人人可以跟踪一下感兴趣的逻辑。

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