小白学 Python(13):基本数据结构(字典)(下)
2019-11-18杂谈搜奇网23°c
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小白学 Python(3):基本数据类型(下)
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小白学 Python(5):基本运算符(上)
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小白学 Python(9):基本数据结构(列表)(上)
小白学 Python(10):基本数据结构(列表)(下)
小白学 Python(11):基本数据结构(元组)
小白学 Python(12):基本数据结构(字典)(上)
字典内置函数 & 要领
(假如是来看脸色包的,能够退出去了,本篇无脸色包)
字典供应了许多内置要领对字典举行操控。
老例子,一边看代码一边引见。
dict.keys()
作用: 返回一个迭代器,能够运用 list() 来转换为列表,该列表包括一切的 key。
dict1 = {'name': 'geekdigging', 'age': 2}
print(dict1.keys())
print(list(dict1.keys()))
print(type(list(dict1.keys())))
效果以下:
dict_keys(['name', 'age'])
['name', 'age']
<class 'list'>
dict.values()
作用: 返回一个迭代器,能够运用 list() 来转换为列表,该列表包括一切的 value 。
print(dict1.values())
print(list(dict1.values()))
print(type(list(dict1.values())))
效果以下:
dict_values(['geekdigging', 2])
['geekdigging', 2]
<class 'list'>
dict.items()
作用: 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
print(dict1.items())
print(list(dict1.items()))
print(type(list(dict1.items())))
效果以下:
dict_items([('name', 'geekdigging'), ('age', 2)])
[('name', 'geekdigging'), ('age', 2)]
<class 'list'>
dict.get(key, default=None)
作用: 返回指定键的值,假如值不在字典中返回 default(None) 值。
print(dict1.get('name'))
print(dict1.get('geekdigging'))
效果以下:
geekdigging
None
由于 geekdigging
并不是字典中的 key ,所以返回了默认值 None 。
dict.pop(key[,default])
作用: 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必需给出。
print(dict1.pop('age'))
print(dict1)
效果以下:
2
{'name': 'geekdigging'}
dict.setdefault(key, default=None)
作用: 和get()相似, 但假如键不存在于字典中,将会增加键并将值设为 default 。
dict1.setdefault('age')
print(dict1)
效果以下:
{'name': 'geekdigging', 'age': None}
dict.update(dict2)
作用: 把字典 dict2 的键/值对更新到 dict 里。
dict2 = {'sex': 'male'}
dict1.update(dict2)
print(dict1)
效果以下:
{'name': 'geekdigging', 'age': None, 'sex': 'male'}
dict.clear()
作用: 删除字典内一切元素。
注重: 删除字典内一切元素,并不是删除字典。
dict2.clear()
print(dict2)
效果以下:
{}
dict.copy()
作用: 返回一个字典的浅复制。
注重: 这里的 copy 是浅 copy ,有编程履历的同砚预计明白起来并没有难度。无履历的同砚且听我逐步道来,浅拷贝本质上拷贝的是一个援用,并不是拷贝了全部内容,举例子的话就好比我有一个苹果,而且浅拷贝了一个给小明,我咬了一口我的苹果,然则小明发明他的苹果也被咬了一口。
dict3 = {'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
# 浅拷贝: 援用对象
dict4 = dict3
print(id(dict3))
print(id(dict4))
# 浅拷贝:深拷贝父对象(一级目次),子对象(二级目次)不拷贝,照样援用
dict5 = dict3.copy()
dict3['age'].remove(1)
print(dict3)
print(dict5)
print(id(dict3))
print(id(dict5))
效果以下:
2418990911064
2418990911064
{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
2418990911064
2418991599688
这个示例明白稍有费劲儿,不着急,逐步品,细品。
假如我想全都深 copy ,怎么做呢?
能够引入 copy 模块完成。
import copy
dict3 = {'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
dict6 = copy.deepcopy(dict3)
dict3['age'].remove(1)
print(dict3)
print(dict6)
print(id(dict3))
print(id(dict6))
效果以下:
{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
{'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
2418991602168
2418991602008
首次打仗的同砚,以上两个示例并不好明白,假如在明白上有题目的能够在民众号留言问我。
陈词滥调再多 BB 一句,请列位同砚亲自动手实践一下示例代码。
示例代码
本系列的一切代码小编都邑放在代码治理堆栈 Github 和 Gitee 上,轻易人人取用。
示例代码-Github
示例代码-Gitee