小白学 Python（13）：基本数据结构（字典）（下）

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小白学 Python（1）：开篇

小白学 Python（2）：基本数据类型（上）

小白学 Python（3）：基本数据类型（下）

小白学 Python（4）：变量基本操纵

小白学 Python（5）：基本运算符（上）

小白学 Python（6）：基本运算符（下）

小白学 Python（7）：基本流程掌握（上）

小白学 Python（8）：基本流程掌握（下）

小白学 Python（9）：基本数据结构（列表）（上）

小白学 Python（10）：基本数据结构（列表）（下）

小白学 Python（11）：基本数据结构（元组）

小白学 Python（12）：基本数据结构（字典）（上）

字典内置函数 & 要领

（假如是来看脸色包的，能够退出去了，本篇无脸色包）

字典供应了许多内置要领对字典举行操控。

老例子，一边看代码一边引见。

dict.keys()

作用： 返回一个迭代器，能够运用 list() 来转换为列表，该列表包括一切的 key。

dict1 = {'name': 'geekdigging', 'age': 2}

print(dict1.keys())
print(list(dict1.keys()))
print(type(list(dict1.keys())))

效果以下：

dict_keys(['name', 'age'])
['name', 'age']
<class 'list'>

dict.values()

作用： 返回一个迭代器，能够运用 list() 来转换为列表，该列表包括一切的 value 。

print(dict1.values())
print(list(dict1.values()))
print(type(list(dict1.values())))

效果以下：

dict_values(['geekdigging', 2])
['geekdigging', 2]
<class 'list'>

dict.items()

作用： 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。

print(dict1.items())
print(list(dict1.items()))
print(type(list(dict1.items())))

效果以下：

dict_items([('name', 'geekdigging'), ('age', 2)])
[('name', 'geekdigging'), ('age', 2)]
<class 'list'>

dict.get(key, default=None)

作用： 返回指定键的值，假如值不在字典中返回 default(None) 值。

print(dict1.get('name'))
print(dict1.get('geekdigging'))

效果以下：

geekdigging
None

由于 geekdigging 并不是字典中的 key ，所以返回了默认值 None 。

dict.pop(key[,default])

作用： 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必需给出。

print(dict1.pop('age'))
print(dict1)

效果以下：

2
{'name': 'geekdigging'}

dict.setdefault(key, default=None)

作用： 和get()相似, 但假如键不存在于字典中，将会增加键并将值设为 default 。

dict1.setdefault('age')
print(dict1)

效果以下：

{'name': 'geekdigging', 'age': None}

dict.update(dict2)

作用： 把字典 dict2 的键/值对更新到 dict 里。

dict2 = {'sex': 'male'}
dict1.update(dict2)
print(dict1)

效果以下：

{'name': 'geekdigging', 'age': None, 'sex': 'male'}

dict.clear()

作用： 删除字典内一切元素。

注重： 删除字典内一切元素，并不是删除字典。

dict2.clear()
print(dict2)

效果以下：

{}

dict.copy()

作用： 返回一个字典的浅复制。

注重： 这里的 copy 是浅 copy ，有编程履历的同砚预计明白起来并没有难度。无履历的同砚且听我逐步道来，浅拷贝本质上拷贝的是一个援用，并不是拷贝了全部内容，举例子的话就好比我有一个苹果，而且浅拷贝了一个给小明，我咬了一口我的苹果，然则小明发明他的苹果也被咬了一口。

dict3 = {'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
# 浅拷贝: 援用对象
dict4 = dict3
print(id(dict3))
print(id(dict4))
# 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目次），子对象（二级目次）不拷贝，照样援用
dict5 = dict3.copy()
dict3['age'].remove(1)
print(dict3)
print(dict5)
print(id(dict3))
print(id(dict5))

效果以下：

2418990911064
2418990911064
{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
2418990911064
2418991599688

这个示例明白稍有费劲儿，不着急，逐步品，细品。

假如我想全都深 copy ，怎么做呢？

能够引入 copy 模块完成。

import copy

dict3 = {'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
dict6 = copy.deepcopy(dict3)
dict3['age'].remove(1)
print(dict3)
print(dict6)
print(id(dict3))
print(id(dict6))

效果以下：

{'name': 'geekdigging', 'age': [2, 3]}
{'name': 'geekdigging', 'age': [1, 2, 3]}
2418991602168
2418991602008

首次打仗的同砚，以上两个示例并不好明白，假如在明白上有题目的能够在民众号留言问我。

陈词滥调再多 BB 一句，请列位同砚亲自动手实践一下示例代码。

示例代码

本系列的一切代码小编都邑放在代码治理堆栈 Github 和 Gitee 上，轻易人人取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee