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human_pose_estimation_demo的再进一步研讨

2019-11-18杂谈搜奇网46°c
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此次研讨的主如果速率题目,厥后还获得了别的方面的收成。

1、原始的抽帧       关于如许一个题目,想进步速率,能够想到的最简朴、最直接的要领就是“ 抽帧”。比方增加一个计数器 这里,只有当SumofFrames到达FRAMEBLOCK的时刻,才举行下面的图象处置惩罚,不然只是显现图象自身而不处置惩罚。 然则如许做,获得的结果很诡异,就是这个人走走停停的。 如许想来,这个图象处置惩罚的历程,照样不能放到主线程中去,照样要自力出来。 就是最少要2个线程。这个时刻Console顺序的才能就不够了,所以最先修正GOMFCTemplate。 2、对human_pose_estimation_demo构造的进一步明白 当我最先移植 human_pose_estimation_demo到GOMfcTemplate中的时刻,才发明它的构造化要领供应了异常多的方便: 引入它的文件     实行它的历程 就能够。 固然看上去简朴,细节照样许多的,这个放到第4个部份来说。 3、Dshow供应的加成 当我花了一番心机把算法移植过来,预备最先搞“2线程”的时刻,测试发明速率已有了显著的提拔: 注重,這里已将视频设置成了1920*1080的原始大小。能够看到,最上面的VCam是假造摄像头,它比较流通,而GOMfctemplate内里的算法处置惩罚也是比较快的, 而且DShow自动举行了抽帧处置惩罚!道理我还没有考据,然则结果看上去是如许的,这也是采纳专业基本库的盈余吧。 如许,我就不研讨双线程了……比及背面有须要的时刻再研讨。这里完成的功用已相符我的预期。 4、注重事项 a、由于OpenVINO的缘由,一切的项目不要放在有中文和空格的处所; b、准确设置分辨率举行测试,不然小分辨率测试不出来什么结果; c、 matU8ToBlob  等函数在援用过来的时刻会批量报错,须要改写。  



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