hi,你好!欢迎访问本站!登录
本站由阿里云强力驱动
当前位置:首页 - 服务器 - Linux - 正文 君子好学,自强不息!

基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读

2018-04-16Linux搜奇网10222°c
A+ A-

概述:基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或者科研人员提供便捷的机器学习开发环境,探索人工智能的奥秘,容器随开随用方便快捷。源码解析TensorFlow容器创建和示例程序运行,为热爱机器学者降低学习难度。

默认机器已经装好了Docker(Docker安装和使用可以看我另一篇博文: Ubuntu 16.04安装Docker1.12+开发实例+hello world+web应用容器 )。

1.下载TensorFlow镜像

docker pull tensorflow/tensorflow
#或者
#sudo docker pull tensorflow/tensorflow

2.创建TensorFlow容器,源码解读

docker run --name xiaolei-tensortflow -it -p 8888:8888 -v ~/tensorflow:/notebooks/data  tensorflow/tensorflow
  • docker run 运行镜像,
  • --name 为容器创建别名,
  • -it 保留命令行运行,
  • -p 8888:8888 将本地的8888端口 http://localhost:8888/ 映射,
  • -v ~/tensorflow:/notebooks/data 将本地的~/tensorflow文件夹挂载到新建容器的/notebooks/data下(这样创建的文件可以保存到本地~/tensorflow)
  • tensorflow/tensorflow 为指定的镜像,默认标签为latest(即tensorflow/tensorflow:latest)

3.开启TensorFlow容器

3.1.可以直接从命令行中右键打开连接,或者在浏览器中输入localhost:8888,然后将命令行中的token粘贴上去。

4.开始TensorFlow编程(Python语言)

4.1.在首页可以 New 一个Python项目

4.2.tensorflow示例源码解读

from __future__ import print_function
#导入tensorflow
import tensorflow as tf
#输入两个数组,input1和input2然后相加,输出结果
with tf.Session():
    input1 = tf.constant([1.0, 1.0, 1.0, 1.0])
    input2 = tf.constant([2.0, 2.0, 2.0, 2.0])
    output = tf.add(input1, input2)
    result = output.eval()
    print("result: ", result)

4.3.运行程序,输出的结果为(运行成功)

result:  [ 3.  3.  3.  3.]

5.其他 linux,TensorFlow,Docker相关操作

5.1.关闭TensorFlow和开启TensorFlow环境

#关闭tensorflow容器
docker stop xiaolei-tensortflow

#开启TensorFlow容器
docker start xiaolei-tensortflow
#浏览器中输入 http://localhost:8888/

5.2.解决文件的读写权限

#查看读写权限
ls -l
#将tensorflow 变为属于xiaolei(系统默认)用户
sudo chown -R xiaolei tensorflow/
#将tensorflow 变为属于xiaolei(系统默认)用户组
sudo chgrp -R xiaolei tensorflow/

更多Docker相关教程见以下内容

Docker安装应用(CentOS 6.5_x64) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104595.htm

Ubuntu 14.04安装Docker http://www.linuxidc.com/linux/2014-08/105656.htm

Ubuntu使用VNC运行基于Docker的桌面系统 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121170.htm

阿里云CentOS 6.5 模板上安装 Docker http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109107.htm

Ubuntu 15.04下安装Docker http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120444.htm

在Ubuntu Trusty 14.04 (LTS) (64-bit)安装Docker http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108184.htm

在 Ubuntu 15.04 上如何安装Docker及基本用法 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/122885.htm

Docker 的详细介绍:请点这里
Docker 的下载地址:请点这里

本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140887.htm

  选择打赏方式
微信赞助

打赏

QQ钱包

打赏

支付宝赞助

打赏

  移步手机端
基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读

1、打开你手机的二维码扫描APP
2、扫描左则的二维码
3、点击扫描获得的网址
4、可以在手机端阅读此文章
未定义标签

发表评论

选填

必填

必填

选填

请拖动滑块解锁
>>